Inzichten

Kennis om betere AI-keuzes te maken.

Technologie verandert snel. De vragen over waarde, kwaliteit en verantwoordelijkheid blijven.

Strategie

Begin bij de vraag, niet bij het model.

Een AI-project klinkt concreet zodra er een model is gekozen. Toch bepaalt die keuze zelden of het project slaagt. Eerst moet duidelijk zijn wie een beslissing neemt, welke informatie daarbij nodig is en hoe een goed resultaat eruitziet.

Een bruikbare verkenning maakt daarom het bestaande werkproces zichtbaar. Welke fouten kosten nu tijd? Welke kennis is moeilijk te vinden? Waar is menselijke beoordeling onmisbaar? Daarna pas volgt de vraag of AI een passende techniek is.

Betrouwbaarheid

Een overtuigend antwoord is nog geen betrouwbaar antwoord.

AI-systemen kunnen vlot formuleren en toch onjuiste of onvolledige informatie geven. Beoordeel een toepassing daarom op representatieve voorbeelden uit het eigen werk, met vooraf afgesproken criteria voor kwaliteit en fouten.

Vraag daarnaast waar gegevens terechtkomen, wie toegang heeft, wat er wordt vastgelegd en hoe een medewerker kan corrigeren of ingrijpen. Betrouwbaarheid is een eigenschap van het hele proces, niet alleen van het model.

Groningen

De AI-fabriek is een kans, geen kant-en-klare strategie.

Het expertisecentrum en de toekomstige supercomputer kunnen kennis en capaciteit toegankelijker maken. Een organisatie moet nog steeds zelf weten welk probleem zij wil oplossen, welke gegevens zij verantwoord kan gebruiken en hoe zij succes meet.

Lees onze actuele uitleg van de AI-fabriek in Groningen, met verwijzingen naar de officiële bronnen.

Van analyse naar uw situatie

Wat betekent dit voor uw organisatie?

Leg ons de vraag voor die bij u speelt. We denken vanuit uw context mee.

Bespreek uw AI-vraag ↗